滴滴出行 香港

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发布时间:2017-11-17 公司地点:油尖旺区
截止日期:1970-01-01

公司简介

“滴滴出行”App改变了传统打车方式,建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说,滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局,颠覆了路边拦车概念,利用移动互联网特点,将线上与线下相融合,从打车初始阶段到下车使用线上支付车费,画出一个乘客与司机紧密相连的o2o完美闭环,最大限度优化乘客打车体验,改变传统出租司机等客方式,让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”,节约司机与乘客沟通成本,降低空驶率,最大化节省司乘双方资源与时间。

公司地址:旺角 联系电话:68712013

数据分析师 大数据 智慧交通

职位信息

职位要求:
1、1.熟悉文本分类、聚类分析,了解机器学习的基本算法,如回归方法、决策树、SVM等;能从不同的角度思考、分析问题,敢于大胆地提出创新的解决方案,并需要掌握机器学习,深度学习,自然语言处理,机器学习和推荐,分布式计算系统,大规模优化算法,贝叶斯模型和Graphical models等; 路网的约束和数字化建模有经验者优先,信号灯涉及的路网约束有经验者更佳;根据数据准确解释交通的衍变规律,地图、智能交通等相关领域从业经验优先,交通领域大数据工作者更佳; 2.统计、数学等相关专业,受过专业的统计学训练,对基本的统计理论和常用的统计模型有深入的了解,如统计分布、假设检验、回归模型、分类模型等,有统计建模经验者优先; 3.熟悉AB实验的设计原理和评估方法,熟悉因果分析者优先; 4.有一定编程基础,熟悉数据库,熟练使用sql; 5.熟练使用各类数据分析和数据可视化工具,熟练使用excel,至少掌握R和Python中一种工具; 6. 大数据工具 如 hadoop/hive/spark 者优先;参加过算法大赛并取得名次者优先。

职位职责:
1、1.参与公司核心策略的数据分析,基于策略逻辑,建立相关统计模型,优化线上策略,跟踪策略效果;研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中; 2.关注业务数据,监测业务发展态势,预警和解读业务异常,为业务的健康发展保驾护航; 3.深入理解AB实验,参与AB实验的设计并评估AB实验效果,推动基于AB实验的策略迭代;

其他福利:
医疗保险等